Matemáticas en política y gobernanza

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    Las matemáticas como herramienta para tomar decisiones políticas óptimas en los temas como la salud, la educación, la economía, la defensa, el medioambiente y la cultura.

    En un momento en el que la llamada clase política parece haber alcanzado su máximo desprestigio, este libro pretende mostrar a los ciudadanos cómo es posible tomar decisiones políticas óptimas en los temas realmente importantes (salud, educación, economía, defensa, medioambiente, cultura) con ayuda de las herramientas matemáticas favoritas de cuatro veteranos exministros matemáticos. También pretende ayudarles a desenmascarar las mentiras estadísticas y los señuelos electorales difundidos en las redes sociales, que tratan de desviar sus votos hacia opciones políticas contrarias a sus verdaderos intereses.

    “No todo en política puede justificarse o relacionarse con las matemáticas, pero la política no debe hacerse en contradicción con las verdades matemáticas. Para mí, este es un mensaje central de esta publicación”. Johanna Wanka, catedrática de Matemática Aplicada en la Universidad de Ciencias Aplicadas de Merseburg y exministra de Educación e Investigación de Alemania (2013-2018). 

    “Los autores de este libro han hecho un trabajo increíble al desenterrar áreas del razonamiento matemático que impregnan la vida social y política. Al leer este libro, todos enriqueceremos nuestra visión del valor de las matemáticas para la sociedad”. Nuno Crato, catedrático de Matemática Aplicada en la Universidad de Lisboa y exministro de Educación y Ciencia de Portugal (2011-2015).

    Escritor
    Escritor
    Colección
    Mayor
    Materia
    Política, Matemáticas
    EAN
    9788413528403
    ISBN
    978-84-1352-840-3
    Páginas
    320
    Ancho
    14 cm
    Alto
    22 cm
    Fecha publicación
    16-12-2024
    Número en la colección
    1025
    Edición en papel
    20,00 €<<<Añadir al carrito

    Sobre Francisco J. Aragón Artacho (Escritor)

    • Francisco J. Aragón Artacho
      Catedrático de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Alicante. Tras doctorarse en Matemáticas por la Universidad de Murcia en 2007, trabajó como analista para una empresa privada en Madrid. Posteriormente, ocupó varios puestos posdoctorales en la Universidad ... Ver más sobre el autor

    Sobre Miguel A. Goberna (Escritor)

    • Miguel A. Goberna
      Profesor emérito de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Alicante. Se doctoró en Matemáticas en 1979 por la Universidad de Valencia. Sus principales áreas de investigación aparecen en el título "Geometry, Optimization, and Convex Analysis", del número especi... Ver más sobre el autor

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    Contenidos

    PRÓLOGO

    CAPÍTULO 1. HERRAMIENTAS MATEMÁTICAS PARA LAS DECISIONES POLÍTICAS

    1.1. La experiencia de los políticos matemáticos

    Johanna Wanka y el pensamiento matemático

    Josep Borrell y la optimización escalar

    Nuno Crato y la estadística

    Ehud Barak y la teoría de juegos

    1.2. Decisiones bajo incertidumbre

    Decisiones basadas en probabilidades estimadas

    La disuasión nuclear como juego no cooperativo

    El reparto de beneficios como juego cooperativo

    CAPÍTULO 2. FACTIBILIDAD (O CÓMO SATISFACER LOS REQUISITOS)

    2.1. Sistemas lineales y poliedros

    Ecuaciones e inecuaciones lineales

    Poliedros en sanidad y movilidad ciudadana

    2.2. Métodos numéricos para sistemas lineales

    El método de eliminación para ecuaciones

    El método de las proyecciones alternadas para ecuaciones

    El método de eliminación para inecuaciones

    El método de las proyecciones alternadas para inecuaciones

    El método del elipsoide

    2.3. Planificación a través de sistemas lineales

    Cómo planificar el crecimiento económico

    Cómo planificar aceptablemente las actividades

    CAPÍTULO 3. OPTIMIZACIÓN ESCALAR (O CÓMO TOMAR LA MEJOR DECISIÓN)

    3.1. Programación lineal

    Estructura facial de los politopos

    El método símplex

    Tres consecuencias del teorema de dualidad

    El precio de la electricidad en Europa

    3.2. Programación no lineal

    Problemas sin restricciones

    El método de Newton para gestionar la COVID-19

    Minimización de funciones de varias variables

    Problemas con restricciones

    Cómo convertir un problema con restricciones en uno sin ellas

    Métodos interiores de programación lineal

    CAPÍTULO 4. OPTIMIZACIÓN VECTORIAL (O CÓMO TOMAR DECISIONES INSUPERABLES)

    4.1. Optimización con varios objetivos

    Soluciones en optimización vectorial

    Escalarización mediante sumas ponderadas

    4.2. Optimización multicriterio

    Protección del patrimonio arqueológico submarino

    Indicadores compuestos

    4.3. Programación multiobjetivo

    Localización de buques hospital

    Localización de barcos de búsqueda y rescate

    CAPÍTULO 5. BIG DATA (O CÓMO DECIDIR USANDO INFORMACIÓN MASIVA)

    5.1. Destripando la caja negra del aprendizaje automático

    El método de eliminación para inecuaciones

    El método de las proyecciones alternadas para inecuaciones

    El método del elipsoide

    2.3. Planificación a través de sistemas lineales

    Cómo planificar el crecimiento económico

    Cómo planificar aceptablemente las actividades

    CAPÍTULO 3. OPTIMIZACIÓN ESCALAR (O CÓMO TOMAR LA MEJOR DECISIÓN)

    3.1. Programación lineal

    Estructura facial de los politopos

    El método símplex

    Tres consecuencias del teorema de dualidad

    El precio de la electricidad en Europa

    3.2. Programación no lineal

    Problemas sin restricciones

    El método de Newton para gestionar la COVID-19

    Minimización de funciones de varias variables

    Problemas con restricciones

    Cómo convertir un problema con restricciones en uno sin ellas

    Métodos interiores de programación lineal

    CAPÍTULO 4. OPTIMIZACIÓN VECTORIAL (O CÓMO TOMAR DECISIONES INSUPERABLES)

    4.1. Optimización con varios objetivos

    Soluciones en optimización vectorial

    Escalarización mediante sumas ponderadas

    4.2. Optimización multicriterio

    Protección del patrimonio arqueológico submarino

    Indicadores compuestos

    4.3. Programación multiobjetivo

    Localización de buques hospital

    Localización de barcos de búsqueda y rescate

    CAPÍTULO 5. BIG DATA (O CÓMO DECIDIR USANDO INFORMACIÓN MASIVA)

    5.1. Destripando la caja negra del aprendizaje automático

    Predicción de bancarrota bancaria mediante regresión lineal

    Diagnóstico automático de la salud usando curvas separadoras

    Asignación de autoría de los artículos federalistas

    Detección de la ideología política mediante redes neurales

    5.2. Aprendiendo a ganar elecciones

    Aprendiendo a capturar votos

    El caso Cambridge Analytica-Facebook

    Gerrymander: aprendiendo a manipular las fronteras

    CAPÍTULO 6. EL IMPACTO DE LAS DECISIONES POLÍTICAS EN LAS MATEMÁTICAS

    Los años dorados de la matemática rusa

    Cuando los judíos abandonaron los guetos

    La eclosión de la matemática húngara

    El infierno está empedrado de buenas intenciones

    Los exilios: una tradición hispana

    Altibajos de la matemática china

    Injerencia política en la matemática turca

    Discriminación racial

    Discriminación de género

    BIBLIOGRAFÍA

    Referencias

    Literatura complementaria

    Referencias complementarias

    NOMENCLATURA

    Acrónimos y abreviaturas

    Símbolos

    LISTA DE RECUADROS

    ÍNDICE DE TÉRMINOS

    AGRADECIMIENTOS