Matemáticas en política y gobernanza

,

Las matemáticas como herramienta para tomar decisiones políticas óptimas en los temas como la salud, la educación, la economía, la defensa, el medioambiente y la cultura.

En un momento en el que la llamada clase política parece haber alcanzado su máximo desprestigio, este libro pretende mostrar a los ciudadanos cómo es posible tomar decisiones políticas óptimas en los temas realmente importantes (salud, educación, economía, defensa, medioambiente, cultura) con ayuda de las herramientas matemáticas favoritas de cuatro veteranos exministros matemáticos. También pretende ayudarles a desenmascarar las mentiras estadísticas y los señuelos electorales difundidos en las redes sociales, que tratan de desviar sus votos hacia opciones políticas contrarias a sus verdaderos intereses.

“No todo en política puede justificarse o relacionarse con las matemáticas, pero la política no debe hacerse en contradicción con las verdades matemáticas. Para mí, este es un mensaje central de esta publicación”. Johanna Wanka, catedrática de Matemática Aplicada en la Universidad de Ciencias Aplicadas de Merseburg y exministra de Educación e Investigación de Alemania (2013-2018). 

“Los autores de este libro han hecho un trabajo increíble al desenterrar áreas del razonamiento matemático que impregnan la vida social y política. Al leer este libro, todos enriqueceremos nuestra visión del valor de las matemáticas para la sociedad”. Nuno Crato, catedrático de Matemática Aplicada en la Universidad de Lisboa y exministro de Educación y Ciencia de Portugal (2011-2015).

Escritor
Escritor
Colección
Mayor
Materia
Política, Matemáticas
EAN
9788413528403
ISBN
978-84-1352-840-3
Páginas
320
Ancho
14 cm
Alto
22 cm
Fecha publicación
16-12-2024
Número en la colección
1025
Contacto de seguridad
Catarata
Edición en papel
20,00 €<<<Añadir al carrito

Sobre Francisco J. Aragón Artacho (Escritor)

  • Francisco J. Aragón Artacho
    Catedrático de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Alicante. Tras doctorarse en Matemáticas por la Universidad de Murcia en 2007, trabajó como analista para una empresa privada en Madrid. Posteriormente, ocupó varios puestos posdoctorales en la Universidad ... Ver más sobre el autor

Sobre Miguel A. Goberna (Escritor)

  • Miguel A. Goberna
    Profesor emérito de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Alicante. Se doctoró en Matemáticas en 1979 por la Universidad de Valencia. Sus principales áreas de investigación aparecen en el título "Geometry, Optimization, and Convex Analysis", del número especi... Ver más sobre el autor

Vídeo

Reseñas

  • Políticos matemáticos: el impacto de los números en las decisiones de los gobiernos

    14/12/2024

    Francisco Aragón y Miguel Ángel Goberna, autores de "Matemáticas en Política y Gobernanza" publicado por Catarata, charlan en A vivir acerca del poder de las matemáticas

    Cadena Ser

Libros relacionados

Contenidos

PRÓLOGO

CAPÍTULO 1. HERRAMIENTAS MATEMÁTICAS PARA LAS DECISIONES POLÍTICAS

1.1. La experiencia de los políticos matemáticos

Johanna Wanka y el pensamiento matemático

Josep Borrell y la optimización escalar

Nuno Crato y la estadística

Ehud Barak y la teoría de juegos

1.2. Decisiones bajo incertidumbre

Decisiones basadas en probabilidades estimadas

La disuasión nuclear como juego no cooperativo

El reparto de beneficios como juego cooperativo

CAPÍTULO 2. FACTIBILIDAD (O CÓMO SATISFACER LOS REQUISITOS)

2.1. Sistemas lineales y poliedros

Ecuaciones e inecuaciones lineales

Poliedros en sanidad y movilidad ciudadana

2.2. Métodos numéricos para sistemas lineales

El método de eliminación para ecuaciones

El método de las proyecciones alternadas para ecuaciones

El método de eliminación para inecuaciones

El método de las proyecciones alternadas para inecuaciones

El método del elipsoide

2.3. Planificación a través de sistemas lineales

Cómo planificar el crecimiento económico

Cómo planificar aceptablemente las actividades

CAPÍTULO 3. OPTIMIZACIÓN ESCALAR (O CÓMO TOMAR LA MEJOR DECISIÓN)

3.1. Programación lineal

Estructura facial de los politopos

El método símplex

Tres consecuencias del teorema de dualidad

El precio de la electricidad en Europa

3.2. Programación no lineal

Problemas sin restricciones

El método de Newton para gestionar la COVID-19

Minimización de funciones de varias variables

Problemas con restricciones

Cómo convertir un problema con restricciones en uno sin ellas

Métodos interiores de programación lineal

CAPÍTULO 4. OPTIMIZACIÓN VECTORIAL (O CÓMO TOMAR DECISIONES INSUPERABLES)

4.1. Optimización con varios objetivos

Soluciones en optimización vectorial

Escalarización mediante sumas ponderadas

4.2. Optimización multicriterio

Protección del patrimonio arqueológico submarino

Indicadores compuestos

4.3. Programación multiobjetivo

Localización de buques hospital

Localización de barcos de búsqueda y rescate

CAPÍTULO 5. BIG DATA (O CÓMO DECIDIR USANDO INFORMACIÓN MASIVA)

5.1. Destripando la caja negra del aprendizaje automático

El método de eliminación para inecuaciones

El método de las proyecciones alternadas para inecuaciones

El método del elipsoide

2.3. Planificación a través de sistemas lineales

Cómo planificar el crecimiento económico

Cómo planificar aceptablemente las actividades

CAPÍTULO 3. OPTIMIZACIÓN ESCALAR (O CÓMO TOMAR LA MEJOR DECISIÓN)

3.1. Programación lineal

Estructura facial de los politopos

El método símplex

Tres consecuencias del teorema de dualidad

El precio de la electricidad en Europa

3.2. Programación no lineal

Problemas sin restricciones

El método de Newton para gestionar la COVID-19

Minimización de funciones de varias variables

Problemas con restricciones

Cómo convertir un problema con restricciones en uno sin ellas

Métodos interiores de programación lineal

CAPÍTULO 4. OPTIMIZACIÓN VECTORIAL (O CÓMO TOMAR DECISIONES INSUPERABLES)

4.1. Optimización con varios objetivos

Soluciones en optimización vectorial

Escalarización mediante sumas ponderadas

4.2. Optimización multicriterio

Protección del patrimonio arqueológico submarino

Indicadores compuestos

4.3. Programación multiobjetivo

Localización de buques hospital

Localización de barcos de búsqueda y rescate

CAPÍTULO 5. BIG DATA (O CÓMO DECIDIR USANDO INFORMACIÓN MASIVA)

5.1. Destripando la caja negra del aprendizaje automático

Predicción de bancarrota bancaria mediante regresión lineal

Diagnóstico automático de la salud usando curvas separadoras

Asignación de autoría de los artículos federalistas

Detección de la ideología política mediante redes neurales

5.2. Aprendiendo a ganar elecciones

Aprendiendo a capturar votos

El caso Cambridge Analytica-Facebook

Gerrymander: aprendiendo a manipular las fronteras

CAPÍTULO 6. EL IMPACTO DE LAS DECISIONES POLÍTICAS EN LAS MATEMÁTICAS

Los años dorados de la matemática rusa

Cuando los judíos abandonaron los guetos

La eclosión de la matemática húngara

El infierno está empedrado de buenas intenciones

Los exilios: una tradición hispana

Altibajos de la matemática china

Injerencia política en la matemática turca

Discriminación racial

Discriminación de género

BIBLIOGRAFÍA

Referencias

Literatura complementaria

Referencias complementarias

NOMENCLATURA

Acrónimos y abreviaturas

Símbolos

LISTA DE RECUADROS

ÍNDICE DE TÉRMINOS

AGRADECIMIENTOS